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内積空間

内積空間とは

実数体 R\R あるいは複素数体 C\Complex いずれかの体 FF 上のベクトル空間 VV において、以下の性質を満たす二項演算 ,:V×VF\lang \bullet, \bullet \rang : V \times V \to F が与えられたとき、,\lang \bullet, \bullet \rang内積 (英:inner product)、その組 (V,,)(V,\lang \bullet, \bullet \rang)内積空間 (英:inner product space) という。内積空間は計量ベクトル空間 (英:metric vector space) とも呼ばれる。

(I1):a,b=b,a(I2):ka+b,c=ka,c+b,c(I3):a,a0,(a,a=0a=0) \def\b{\boldsymbol} \begin{aligned} \text{(I1)} &: \lang \b{a}, \b{b} \rang = \overline{\lang \b{b}, \b{a} \rang} \cr \text{(I2)} &: \lang k \b{a} + \b{b},\b{c} \rang = k\lang \b{a}, \b{c} \rang + \lang \boldsymbol{b}, \b{c} \rang \cr \text{(I3)} &: \lang \b{a}, \b{a} \rang \ge 0, \quad (\lang\b{a},\b{a}\rang = 0 \rArr\b{a} = 0) \end{aligned}

内積空間のノルム

内積空間の定義から、

x=x,x \def\b{\boldsymbol} \Vert\b{x}\Vert = \sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang}


内積空間はノルム空間であることの証明:

非負性:

x,x0(I3)x0x=x,x \def\b{\boldsymbol} \begin{aligned} \lang\b{x},\b{x}\rang &\ge 0 \quad \because \text{(I3)} \cr \Vert\b{x}\Vert &\ge 0 \quad \because \Vert\b{x}\Vert = \sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} \end{aligned}

線型性:

ax=ax,ax=a2x,x=ax,x=axax=ax \def\b{\boldsymbol} \begin{aligned} \Vert a\b{x}\Vert &= \sqrt{\lang a\b{x},a\b{x}\rang} \cr &= \sqrt{a^2\lang\b{x},\b{x}\rang} \cr &= |a|\sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} \cr &= |a|\Vert\b{x}\Vert \cr \cr \therefore \Vert a\b{x}\Vert &= |a|\Vert\b{x}\Vert \end{aligned}

三角不等式:

x+yx+yx+y,x+yx,x+y,yx+y,x+yx,x+y,y+2x,xy,yx,x+y,y+2x,yx,x+y,y+2x,xy,yx,yx,xy,y=xy \def\b{\boldsymbol} \begin{aligned} \Vert\b{x}+\b{y}\Vert &\le\Vert\b{x}\Vert +\Vert\b{y}\Vert \cr \sqrt{\lang\b{x}+\b{y},\b{x}+\b{y}\rang} &\le \sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} + \sqrt{\lang\b{y},\b{y}\rang} \cr \lang\b{x}+\b{y},\b{x}+\b{y}\rang &\le \lang\b{x},\b{x}\rang + \lang\b{y},\b{y}\rang + 2\sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} \sqrt{\lang\b{y},\b{y}\rang} \cr \lang\b{x},\b{x}\rang + \lang\b{y},\b{y}\rang + 2\lang\b{x},\b{y}\rang &\le \lang\b{x},\b{x}\rang + \lang\b{y},\b{y}\rang + 2\sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} \sqrt{\lang\b{y},\b{y}\rang} \cr \lang\b{x},\b{y}\rang &\le \sqrt{\lang\b{x},\b{x}\rang} \sqrt{\lang\b{y},\b{y}\rang} \\ &\qquad = \Vert\b{x}\Vert\Vert\b{y}\Vert \end{aligned}

上記式からシュワルツの不等式により、三角不等式が満たされることが確認できる。

成す角

二つの実ベクトル a,b\boldsymbol a,\boldsymbol b が与えられたとき、次式から得られる角 θ\theta成す角 (英:angular) と呼び、cosθ\cos\theta方向余弦 (英:direction cosine) と呼ぶ。 cosθ=a,baba,b=abcosθ \def\b{\boldsymbol} \begin{gathered} \cos\theta = \frac{\lang\b{a}, \b{b}\rang}{\Vert \b{a}\Vert\Vert \b{b}\Vert} \cr \Updownarrow \cr \lang\b{a},\b{b}\rang = \Vert\b{a}\Vert\Vert\b{b}\Vert\cos\theta \end{gathered}

内積空間における直交

内積空間において、あるベクトルの集合 XX の二つのベクトル x,yX\boldsymbol x,\boldsymbol y\in X の内積が 00 のとき、この二つのベクトルは直交する (英:orthogonal) といい、XX直交系 (英:orthogonal system) と呼ぶ。 x ⁣ ⁣ ⁣ ⁣y:x,y=0 \boldsymbol{x} \perp\!\!\!\!\perp \boldsymbol{y} :\lrArr \lang\boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\rang = 0

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